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NVIDIA DGX-2

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产品描述

 解决现代 AI 和深度学习需求的扩展难题

为了应对商业应用和科学研究中最紧迫的挑战,深度神经网络在规模和复杂性上   发展迅速。传统的数据中心架构已无法满足支持现代 AI 工作负载所需的计算能力。新技术如增加模型并行使用率与 GPU 之间的带宽限制相冲突,因为开发人员构建了越来越大的加速计算集群,从而限制了数据中心的规模扩展。人们需要一种新   方法来提供几近无限的 AI 计算规模,以便突破障碍,加速获取可以改变世界的见解。

 变不可能为可能的训练性能

日益复杂的 AI 渴求前所未有的计算水平。NVIDIA® DGX-2 是世界上第一个 2 petaFLOPS 系统,配备 16 块极为先进的 GPU,得以为先前无法训练的最新深度学习模型类型提供加速。凭借开创性的 GPU 规模,您可以在单个节点训练 4 倍规模的模型。与传统的 x86 架构相比,DGX-2 训练 ResNet-50 的性能相当于 300 台配备双路英特尔至强 Gold CPU 服务器的性能,而后者成本超过 270 万美元。

 

NVIDIA NVSwitch - 革命性的 AI 网络结构

 

前沿研究要求自由地利用模型并行性,并且需要前所未有的 GPU 间带宽。NVIDIANVSwitch 把属于未来的网络结构带到了今天。有了 NVIDIA DGX-2,模型的复杂性和规模不再受传统架构限制的约束。在 DGX-2 中采用网络结构进行模型并行训练, 可提供 2.4TB/ 秒的对分带宽,比前几代增加 24 倍。这种新的互连超高速公路为模型类型赋予了无限可能,现在用户可同时在 16  GPU 间进行分布式训练, 强大的计算能力得以最大程度地释放出来。


更大规模的 AI


AI 现代企业需要根据业务需求迅速部署 AI ,同时还需要在不增加成本或复杂性的前提下扩展 AI 规模。我们构建了 DGX-2,并为其配备了 DGX 软件,从而实现大规模的加速部署和操作简化。DGX-2 提供的解决方案是实现扩展 AI 最快的路径,加上虚拟化支持,使您可以建立自己的企业级 AI 云。现在,企业可以在一个解决方案中充分利用不受限制的 AI 算力, 这种解决方案轻松地扩展了将加速计算资源结合在  一起所需的网络基础设施部分。利用加速部署模型和专门为易扩展性构建的架构,您的团队可以将更多的时间用于获取见解,而节省花费在构建基础设施的  时间。

企业级 AI 基础设施


如果 AI 平台对您的业务至关重要,那么您需要考虑使用专为可靠性、可用性和可服务性 (RAS) 设计的平台。企业级的 DGX-2 专为严苛的全天候 AI 业务和RAS 而构建,可减少非计划停机时间、简化维护, 及保持运行的持续性。

 

节省调试和优化时间,增加专注于探索的时间。NVIDIA 企业级支持让您无需耗费时间对硬件和开源软件进行问题排查。借助每一个 DGX 系统,用户可利用包括软件、工具和 NVIDIA 专业知识的集成解决方案,更快地入门、训练和运行。

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