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AI智能厂区人员管理方案

AI智能厂区人员管理方案

  • 分类:能源行业
  • 作者:
  • 来源:
  • 发布时间:2022-04-01
  • 访问量:0

【概要描述】伴随着A产业的发展,需求方市场由粗犷到精细化的转变,Al技术及硬件的逐渐完善,Al数据服务将越来越多的应用于智慧医疗、智慧金融、新零售、智能安防、智慧家居等实际场景。本方案结合了Al技术、云计算技术、智能监控技术,提供一套可灵活适配上层应用的AI智能厂区人员管理方案。

AI智能厂区人员管理方案

【概要描述】伴随着A产业的发展,需求方市场由粗犷到精细化的转变,Al技术及硬件的逐渐完善,Al数据服务将越来越多的应用于智慧医疗、智慧金融、新零售、智能安防、智慧家居等实际场景。本方案结合了Al技术、云计算技术、智能监控技术,提供一套可灵活适配上层应用的AI智能厂区人员管理方案。

  • 分类:能源行业
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  • 来源:
  • 发布时间:2022-04-01
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伴随着A产业的发展,需求方市场由粗犷到精细化的转变,Al技术及硬件的逐渐完善,Al数据服务将越来越多的应用于智慧医疗、智慧金融、新零售、智能安防、智慧家居等实际场景。 本方案结合了Al技术、云计算技术、智能监控技术,提供一套可灵活适配上层应用的AI智能厂区人员管理方案。

本方案区别于一般智能视频监控方案,传统方案其AI能力预置于产品硬件中,无法对现场AI能力模块进行灵活增删,且不具备现场实时学习与训练能力, AI能力在部署后,即固化下来。

 

方案借鉴云计算理念,将Al算力资源云化,Al模型抽象到模型能力层,将AI模块与算力进行解耦,为多样化的上层应用建立具备线性横向扩展的底层AI算力基础设施。

结合客户需求以及市场发展方向,设计了一套具备在线学习与训练能力,AI模型模块化即插即用,AI算力可按需平滑升级的基于AI能力的厂区智能人员管理系统, 该系统的设计理念是在现有的监控系统之上,叠加一套AI平台,AI平台以AI能力资源池的方式,向上层业务系统提供针对特定场景的算力资源,将业务逻辑与AI能力进行拆分, 业务逻辑与运算能力解耦。由于资源层与业务层解耦,对于系统的前期规划与后继的扩容变得更加容易。业主可根据系统实时运行情况,对资源调度紧张的部分定点扩容, 在保障现有业务正常运行,业务不中断的情况下,对系统处理能力实现动态调整。该架构的设计理念是提供更健壮的资源使能环境,解耦业务与计算资源,屏蔽技术快速迭代更新对于业务的冲击, 有效提升业务的适应性,更好的保护业主的投资。

非配合式人员识别

利用部署在园区指定地点的高清摄像头,实时监测镜头预置覆盖范围内的人员,根据部署的AI识别能力,从图像中抓取人像信息并完成人像信息的计算, 将所计算特征码与现有库文件特征码进行比对,从而识别出图像中的人员。

 

跨区域移动管理

结合人像识别功能,可实现人员的跨区域移动快速识别,并根据人员属性与企业管理规范,对所检测到的数据进行二次处理。

 

越界管理

可实现围栏翻越、区域入侵的实时监测。

 

人数统计

通过智能图像分析功能,可实现对于预设摄像头监控区域内人员数量进行实时统计计算,当超过设定数值后将给出报警信息。结合实际场所可实现如排队管理、 拥堵预警、人员聚集预警、销售热区图等功能。

 

核心业务由Al智能服务器与应用服务器提供,其中Al智能服务器提供所需要的Al能力,各个Al能力以模块化的方式按需提供并集中部署在客户核心机房,平台所需要的算力可根据不同的 Al能力需求进行横向扩展,从而满足业务对于Al算力的需求。

AI模块与Al算力解耦

将AI模型与Al算力解耦,实现AI建模与底层计算能力的分离,从硬件基础设施层面提供AI模型模块化接入的环境。系统支持横向平滑扩展,降低客户项目规划的难度。

 

支持前端与后端AI人像识别模式

为兼容已有系统,方案同时支持前端与后端模式。前端模式下,人像识别由前端智能摄像头实现。该模式的优点是降低网络整体流量,前端快速识别,业务本地触发。后端模式下,适用于前 端大量部署普通摄像头的情况,所有视频流回传到AI处理平台,由平台从视频流中提取人像信息完成计算。

 

该方案适用的行业及应用场景包括:

对于有人员精确控制的综合园区,特别是大型园区,需要进行分区域分策略控制; 商场、超市,可在提供基本视频监控的基础之上,提供附加服务,如热点区域分析,人员拥挤预警等; 施工工地,可实现对入场人员的着装规范管理,提供现场安全帽佩戴的实时监控,施工现场抽烟监控等综合管理技术手段,提升施工现场管理水平,降低安全事故发生概率; 封闭管理的居民小区,除基本视频监控外,可根据各个小区的不同需求,叠加相应的智能业务,如小区人员自动闸机开合,小区车辆出入管理,消防车道自动监控与管理, 物品遗留自动发现等等。

 

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